金融学专题研究论文
本页面为金融学专题的论文推荐阅读，作者皆为清华大学相关单位。仅限学术交流，原文版权归原作者所有。
如果您有其它关注的金融学专题，请随时与金融学科馆员联系！
需在清华大学校内IP段，且需通过TUNet登陆出校。
人工智能对实体经济融资效率的影响研究:理论机制与实证检验
【摘要】实体企业的融资效率是衡量实体经济发展质量的关键指标,对企业经营具有深远影响。从融资成本、融资收益和融资风险三个方面构建融资效率评估指标,选取2000—2022年中国上市公司的数据,探讨了人工智能对实体经济融资效率的影响及其作用机制。研究发现,人工智能显著提升了实体企业的融资效率,即便在采用工具变量2SLS、动态面板-系统GMM等方法控制内生性问题后,这一结果依然保持稳健。机制分析表明,人工智能能够通过降低资金供需双方的信息不对称、缓解企业融资约束以及加剧企业间的竞争,提高实体经济的融资效率。异质性分析表明,人工智能对东部地区实体企业融资效率的影响较为显著,而对西部、中部及东北地区实体企业融资效率的影响则不明显;根据企业所有制属性进一步分组研究发现,人工智能对实体企业融资效率的影响均显著为正,但对民营企业的作用效果相对较弱
ChatGPT与金融科技：中国的机遇与挑战
【摘要】ChatGPT兴起的原因ChatGPT是2022年11月30日由美国人工智能实验室OpenAI推出的一个基于大型自然语言处理模型的聊天机器人应用.ChatGPT采用了深度学习技术和大规模语言数据集进行训练,其主要功能是生成的文本能够高水平地完成人机对话、文字创作、代码生成、语言翻译等工作.ChatGPT一经推出,就迅速在社交媒体上走红,仅5天注册用户就超过100万,在2023年1月末的月活用户已经突破1亿,成为史上成长最快的消费级应用程序.
工业智能化的发展逻辑:基于经济学视角的诠释
【摘要】通过经济分析发现人工智能具有赋能属性,并对相关产业的赋能在开发和应用过程中不断增强,从而具备提高产业技术水平的潜力。基于典型事实分析表明,工业智能化的发展存在路径依赖性,不难预见工业智能化的发展具有自我强化的垄断趋势。本研究为政府推动工业智能化的发展提供了理论解释,中国与美国均具有门类齐全的工业体系在大国竞争合作中拥有相匹配的战略能力,将引领和主导全球工业智能化的发展。收
