本期聚焦从全球开放科学监测到出版模式转型的多维发展：联合国教科文组织发布首份全球开放科学监测成果与原则，提出三大核心支柱，构建未来政策评估框架；美国NCSES报告揭示全球开放获取出版趋势与科研影响差异；英国皇家学会宣布2026年全面采用S2O模式，实现旗下期刊免APC开放获取；最新《中国学术出版发展报告》梳理国内OA期刊白名单与国际期刊预警体系；OpenAI时隔六年首次推出可在个人电脑运行的开放权重推理模型，标志着大语言模型开放策略的重要转向。
一、开放科学监测
联合国教科文组织发布全球开放科学监测成果与原则
7月7–8日，全球500余位利益相关方齐聚巴黎联合国教科文组织（UNESCO）总部及线上会议，分享落实2021年UNESCO《开放科学建议书》的最新进展，并探讨监测与评估方法。会议基于77个成员国提交的国家报告，总结了当前挑战——如数据分散、机构间协调不足、公众与科研人员对开放科学的认知度有限，以及传统科研评价体系的制约——同时也展现了在国家协调、基础设施建设和多方参与方面的积极进展。
大会发布由41国150位专家制定的《开放科学监测原则（Principles for Open Science Monitoring）》，提出相关性与重要性（Relevance and significance）、透明性与可重复性（Transparency and reproducibility）、自我评估与责任使用（Self-assessment and responsible use）三大核心支柱，为全球共享和应用提供框架指引，并计划于2026年提交UNESCO执行局审议。UNESCO将持续推进数据分析、区域洞察和能力建设，成果将纳入2026年《开放科学展望（第二卷）》及全球科学技术与创新政策工具观测站（GO-SPIN）以及开放与包容科学枢纽（Open and Inclusive Science Hub）等相关国际政策平台，为全球政策制定与实践提供持续支撑。
会议期间，欧盟PathOS、EOSC Track、OPUS项目分别展示了《开放科学影响指标手册》（Open Science Impact Indicator Handbook）、开放科学观测站（Open Science Observatory）等监测工具与实践经验，并强调包容性、可操作性和本地适配的重要性。
参考资料：
[1] A step towards global open science monitoring. https://www.unesco.org/en/articles/step-towards-global-open-science-monitoring
全球开放获取出版趋势与影响：低收入国家金色（Gold）OA占比最高
美国国家科学基金会（NSF）下属的美国国家科学与工程统计中心（NCSES）最新报告分析了2003–2022年全球开放获取（OA）出版的发展态势，基于Scopus数据库评估各国OA产出及科研影响。
报告显示，全球OA文章占比已增长至2022年总发文量的近一半，其中金色（Gold）OA文章[注：本文指在完全OA期刊发表的文章]增幅最显著，从2003年的2%跃升至2022年的30%，而订阅文章（Closed-access articles）占比由58%降至45%。尽管如此，中国、美国、印度等出版大国仍以订阅文章为主。
在收入分组中，低收入国家Gold OA占比高达62%，远高于高收入（30%）、中高收入（30%）和中低收入（26%）国家，但低收入国家在全球Gold OA产出中占比不足1%。
科研影响方面，按全球被引前1%高被引论文（Highly cited articles，HCA）比例衡量，2020年Green OA的科研影响力（HCA比值2.01）高于Gold OA（0.74）和订阅文章（0.83），显示不同OA模式在学术影响上的显著差异。
NCSES指出，OA文章的增长反映了科研出版实践的结构性转变，但各国差异与作者选择仍受期刊声誉、成本及出版流程等多重因素影响。
参考资料：
[1] National Center for Science and Engineering Statistics (NCSES). 2025. Open-Access Publishing in a Global Context. NSF 25-347. Alexandria, VA: U.S. National Science Foundation. Available at https://ncses.nsf.gov/pubs/nsf25347
二、开放获取出版
英国皇家学会计划2026年实现期刊全面开放获取
英国皇家学会（The Royal Society）宣布，将于2026年通过“订阅开放”（Subscribe to Open，S2O）模式，使其8种订阅期刊（包括全球最古老的同行评议期刊《哲学汇刊A》《哲学汇刊B》）实现全面开放获取，并免除作者文章处理费（APC）。
按照计划，若有足够多的图书馆续订，这些期刊将在当年开放阅读与投稿，这意味着任何作者或读者都可以免费阅读或发表论文，而不仅限于隶属于订阅图书馆的用户。S2O被视为一种高效、公平的出版转型模式，可按年度将期刊从订阅制转为开放获取。
英国皇家学会将继续与图书馆、机构和联盟合作，推动长期S2O协议。今年早些时候，其已与巴西高等教育人员促进会（CAPES）达成协议，使隶属CAPES支持机构的巴西作者可在皇家学会期刊免费发表论文。皇家学会称，这一举措将加快其开放获取进程，扩大期刊的全球影响力。该行动与学会正在进行的“科学出版未来”评估相辅相成，延续了自1665年创办全球首份科学期刊以来在学术传播领域的创新传统。
参考资料：
[1] Royal Society sets out plan to move journals to full open access in 2026 through Subscribe to Open. https://royalsociety.org/news/2025/08/subscribe-to-open/
《中国学术出版发展报告》梳理中国OA期刊白名单与期刊预警名单
近日，第三份《中国学术出版发展报告》发布，系统介绍了中国近十年建立的多份开放获取（OA）期刊白名单，包括GoOA完全OA期刊白名单、国际OA期刊推荐名录（OARL）、全球OA期刊索引（OAJ），以及支持本土期刊的中国OA期刊数据库（COAJ）和中国开放阅读科技期刊目录（DCORJ）。
报告详述了这些名单的背景、制定机构、遴选标准、申请流程及收录规模，并梳理了中国针对国际期刊的预警名单体系——包括由中国科学院文献情报中心期刊分区表团队公开发布的名单，以及由中国科学技术信息研究所（ISTIC）维护的保密名单。该体系旨在引导科研人员做出合理的出版选择，维护科研诚信与学术生态健康。
参考资料
[1] Report on China's OA Journal and Early Warning Lists. https://stm-assoc.org/report-on-chinas-oa-journal-and-early-warning-lists/
[2] 报告全文：Yan, Shuai; Robertson, Mark; Na, Eric (2025). Report on China’s OA Journal and Early Warning Lists. figshare. Online resource. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.29832920.v2
三、大语言模型开源动向
OpenAI时隔六年发布开放权重推理模型，可在个人电脑运行
OpenAI近日宣布推出两款开放权重（Open-weight）语言模型，这是自2019年GPT-2以来首次对外开放模型参数。与开源（Open-source）不同，开放权重模型公开训练参数，但不包含完整训练数据与方法，仍允许开发者在本地或私有环境中运行并微调模型。
其中，大型模型gpt-oss-120b可在单块GPU上运行，小型模型gpt-oss-20b 则可直接在个人电脑部署，性能与OpenAI自有的o3-mini和o4-mini推理模型相当，在编程、数学和健康领域任务中表现突出。两款模型基于纯文本数据集训练，并加强了科学、数学和编程领域的知识。这一举措让用户能够在本地基础设施中安全运行模型，被视为OpenAI开放策略的重要转向。
参考资料：
[1] OpenAI releases open-weight reasoning models optimized for running on laptops. https://www.reuters.com/business/media-telecom/openai-releases-open-weight-reasoning-models-optimized-running-laptops-2025-08-05/
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