引言：

科学数据（Scientific Data）是学术工作的支柱和重要产出，也是开放科学运动的重要物质基础。认真负责任地管理和共享科学数据有助于提高研究的透明度、严谨性、可重复性和公共价值。调研高校成熟的科学数据管理实践，进行分析与学习，可帮助我们促进高质量科学数据资源的共享和再利用，推进全球开放科学运动在高校中的实践。今天我们将一起从数据管理政策、数据全生命周期管理、数据素养教育三个维度来了解下康奈尔大学的科学数据管理现状。

研究数据管理服务组Research Data Management Service Group (RDMSG)是一个全校范围的协作组织，它将康奈尔大学的教职员工和学生与数据管理服务联系起来，以满足他们的研究需求。服务内容包括创建和实施数据管理计划，帮助研究人员在研究过程的任何阶段（包括初始探索、数据收集、分析和描述、长期保存和访问）找到所需的专业数据管理服务。

康奈尔数据服务部门（https://data.research.cornell.edu/）是一个全校范围的协作组织，协助创建和实施数据管理与共享计划，应用管理数据的最佳实践，并在研究过程的任何阶段寻找与数据相关的服务。

图  康奈尔大学数据服务

1.1.1.          数据管理政策

表 康奈尔大学科学数据管理政策

1.1.2.          数据全生命周期管理

正如美国国家标准与技术研究院（NIST）所描述的，"人们普遍认识到，数据，特别是研究数据，对经济和社会的重要性和影响与日俱增"。下面的 NIST 图表说明了数据生命周期的各个阶段：从规划、管理到保留和归档。

康奈尔大学于2022年7月更新了研究数据保留政策（Research Data Retention Policy），而美国国立卫生研究院将于2023年1月修订其数据共享与管理政策（Data Sharing & Management Policy），这都反映出数据的重要性在不断提高。

图 数据生命周期的各个阶段。图片来源：

https://library.weill.cornell.edu/research-support/research-data-management-retention-and-sharing

1.1.2.1.    数据管理计划

许多研究资助者要求在提交资助提案时附上数据管理计划。以下指南介绍了研究人员在准备数据管理计划时应考虑的主要方面。本指南并不针对任何特定的资助方、学科或数据类型，未来的首席研究员应始终查阅具体的提案申请文件和资助方的要求。

1)        编写数据管理（和共享）计划

2)        资助方数据要求

3)        使用 DMPTool 创建定制的数据管理计划

图 数据管理计划指南

1.1.2.2.    数据存储和管理

1)        数据存储和备份

2)        数据引用

3)        文件管理

4)        元数据和数据描述

图 康奈尔大学数据存储发现工具

1.1.2.3.    数据共享

1)        准备 FAIR 数据以便重复使用和复制

2)        编写 "readme "风格元数据指南

3)        元数据和数据描述

4)        数据管理中的知识产权介绍

5)        eCommons符合联邦数据共享要求

1.1.2.4.    存档和保存

1)        共享和存档数据

2)        共享和保存数据的eCommons

3)        保存文件格式

4)        数据保存服务

5)        为描述和存档准备表格数据

1.1.3.          数据素养教育

1.1.3.1.    词汇表

本词汇表提供了本网站上一些可能不熟悉的术语的定义。

图 康奈尔大学数据素养服务

1.1.3.2.    协作工具

康奈尔大学图书馆

1)        引文管理软件 - 康奈尔大学图书馆目前支持的引文管理软件，包括 Endnote、Zotero、Papers 和 Mendeley。

2)        开放科学框架 (OSF) - 在线协作工具和工作流程平台，提供托管和附加存储选项，用于发布研究成果，包括数据和代码。

1.1.3.3.    数据收集和分析

康奈尔大学图书馆

1)        地理信息系统 (GIS) - 指导、参考、咨询、计算机硬件、软件和 GIS 资源。

2)        开放科学框架 (OSF) - 在线协作工具和工作流程平台，提供用于发布研究成果（包括数据和代码）的托管和附加存储选项。

1.1.3.4.    数据管理

康奈尔大学图书馆

1)        数据管理服务 - 协助准备和审查数据，以便共享和存档。

策展过程涉及对研究人员的数据和文档的审查，以确保数据尽可能完整、易理解和可访问。数据集审查的程度将取决于存储的数据集大小、文档编写的好坏以及工作人员的总体可用性。这些审查不是同行评审，不评判数据背后的核心科学分析、方法论或结论。相反，审查的目的是确保元数据的完整性，以及数据的可用性和可发现性。

康奈尔大学图书馆还是数据策展网络（Data Curation Network，DCN）的成员机构，通过访问跨多个机构的策展员网络，扩展了我们策展来自多学科和数据类型的能力。

1.1.3.5.    数据共享

康奈尔大学图书馆

1)        康奈尔大学地理空间信息库 (CUGIR) - 协助为通过 CUGIR 发布的数据准备元数据。

2)        数字咨询和制作服务 (DCAPS) - 有关数字化、元数据、版权和知识产权的统一服务点；为支持研究和教学而出版数字藏书的定制解决方案。

3)        eCommons - 康奈尔大学图书馆的永久性数字资源库。

4)        元数据设计与操作 - 咨询、制作和转换元数据；模式定制等。

5)        开放科学框架 (OSF) - 在线协作工具和工作流程平台，提供用于发布研究成果（包括数据和代码）的托管和附加存储选项。

6)        出版物的公共访问政策 - 为康奈尔大学的作者提供合规支持，这些作者按照资助者的要求公开其出版物。

1.1.3.6.    数字人文

Digital CoLab at Olin Library：为人文科学和解释性社会科学领域的数字学术研究提供帮助。

1.1.3.7.    知识产权和版权

康奈尔大学图书馆

    数字咨询和制作服务（DCAPS）——数字化、元数据、版权和知识产权的统一服务点；为出版数字藏书提供定制解决方案，以支持研究和教学。

1.1.3.8.    元数据

康奈尔大学图书馆

1)        康奈尔大学地理空间信息库 (CUGIR) - 协助为通过 CUGIR 发布的数据准备元数据。

2)        数字咨询和制作服务 (DCAPS) - 数字化、元数据、版权和知识产权方面的统一服务点；为出版数字藏书提供定制解决方案，以支持研究和教学。

3)        元数据设计与操作 - 咨询、制作和转换元数据；模式定制等。

1.1.3.9.    存储、备份和恢复

康奈尔大学图书馆

开放科学框架 (OSF) - 在线协作工具和工作流程平台，提供托管和附加存储选项，用于发布研究成果，包括数据和代码。