今年4月初，牛津大学出版社（Oxford University Press）的学术部门总经理David Clark在泰晤士高等教育（Times Higher Education）发表题为“学术出版商与人工智能不必为敌（Academic publishers and AI do not need to be enemies）”的观点。Clark认为，学术出版商与人工智能不必为敌，而应探索合作的可能性。以下是对文章核心内容的总结：

6 Takeaways:

合作而非对抗

学术出版商与人工智能技术之间不必存在敌对关系。合作的方式可以更有效地推动知识的创新和传播，同时保护和尊重版权和知识产权。

版权保护的重要性

在人工智能技术应用中，尤其是在AI模型的训练和开发过程中，必须严格遵守版权法规。版权作品的使用需要得到版权持有者的明确授权。

开放获取的双刃剑

开放获取政策提供了极大的机会使研究成果广泛传播，但同时也带来了挑战。例如，如何在开放获取的环境下保护作者的知识产权，避免其被商业AI应用利用而未得到适当的补偿或认可。

深入洞察AI的潜在影响

学术出版商应深入理解人工智能技术可能带来的变化，这包括对学术交流方式的改变以及对学术内容创作和使用的长远影响。

人工智能的未来发展

探索人工智能如何在未来促进学术研究的新方法和新领域。这包括与技术开发者合作，开发新工具和平台，既能增强研究效率，也能提高研究质量。

持续对话与合作

鼓励学术出版社、研究者和技术开发者之间的持续对话和合作，以确保人工智能的发展能符合学术界的需求和伦理标准。

以下是对观点的整理：

过去一年里，每当提到生成式人工智能，就会引发恐惧、绝望、乐观和焦虑等多种情绪。我们知道，由大型语言模型（Large Language Models，LLM）驱动的这项技术将塑造我们所有人的未来，特别是作为发现和检索知识的工具。这可能让人感觉无法控制，但学术出版商和我们的研究合作伙伴正站在十字路口——是选择抵抗还是参与？

本月早些时候，作为英国出版商的会员组织，出版商协会向技术公司发送了一封信，表达了我们对在AI模型的培训、开发和运作中使用受版权保护作品的担忧。信中强调，除非有另外的协议授权，否则我们不会授权或以其他方式允许使用任何受版权保护的作品用于AI模型的培训、开发或运作，包括大语言模型或其他生成式人工智能产品。我们不愿意让我们出版的作品——全球辛勤工作的研究者和作者的成果——在未经适当许可的情况下被使用。

但这不是关于反对生成式人工智能及其带来的可能性。这是一种呼吁真诚合作的请求。

经验告诉我们，此刻我们不应袖手旁观。正如谷歌和其他搜索引擎已成为大多数学者检索学术文献的主要方式一样，学术出版商已与它们合作实现了这一点，大型语言模型将创造出使学者和学生能够访问并理解研究最新进展的工具。

我们允许人工智能塑造未来学术交流和传播的方式，但这一过程必须建立在对学术界的观点、担忧以及潜在的机会和影响的深刻理解之上。在牛津大学出版社，我们正在进行一项针对学术研究人员的调查，以更好地了解人工智能技术在整个研究过程中的影响。我们需要了解处于不同研究阶段的研究者的经历，无论是职业早期还是成熟的研究者，不同的学科和领域，或是不同的国家和语言。了解学生、研究人员和图书馆员如何与生成式人工智能技术互动，对我们如何与这些技术及其开发公司互动至关重要。

当前，我们有充分的理由感到担忧。正如出版商协会的信中所述，整个行业的出版商都意识到，在AI模型的培训、开发和操作中使用了大量未经版权持有者授权的受版权保护的作品。对于出版商和研究作者来说，AI技术收集、获取和重复使用知识的潜力是一种风险。面对这些风险，出版商正努力在迅速适应这个新世界的需求与确保出版物作为知识的重要来源不被忽视或未经适当授权和补偿就被采用的需求之间找到平衡。

学术出版商和作者有责任在知识范式转变中发挥积极作用，从而创造出支持学术界和维护其知识产权的生态系统的机会。其中一个重要机会是确保生成式人工智能够尊重著作权和知识产权，发现内容并引导用户前往学术作品的原始或主要来源，不鼓励有意或无意的剽窃。

作为英国“卓越研究框架”（Research Excellence Framework）要求的一部分，最近提出的在专著出版后两年内根据OA许可免费提供专著的政策，也为学术界提出了有关人工智能与OA交叉领域的重要问题。在知识共享署名（CC BY）许可下开放获取书籍，可能导致这些作品被商业生成式人工智能利用，而作者得到的保障或补偿却十分有限。

例如，目前尚不清楚如何在生成式人工智能环境中适当地对作品作者的工作进行署名。我们强烈主张在技术公司和出版商之间建立更广泛的工作关系，这种关系以作品授权和归属为核心原则，无论研究通过何种出版模式提供给人工智能。

随着时间的推移，生成式人工智能将开辟新的应用领域，推动内容使用方式的创新。这将催生学术研究成果新的使用方式和用途，以及新学术成果的产生，同时也将带来新的资金支持机会。如果未来的人工智能技术是（技术公司）与出版商、研究人员和作者合作开发的，那么它将带来优质、更可持续、更少偏见的工具，这些工具又将用于创造新的研究成果。这将是一个皆大欢喜的结果。

原文：

https://www.timeshighereducation.com/blog/academic-publishers-and-ai-do-not-need-be-enemies