10月29日，期刊编辑进校园——AI与科研诚信专场活动在图书馆报告厅举行。爱思唯尔科研诚信经理万万、免疫学出版人李雅楠应邀作主题报告，围绕生成式AI使用中的科研诚信问题及学术出版规范，与来自多个院系的40余名师生交流。科研院副院长孟宪飞出席活动并致辞，图书馆教学委员会主任、信息参考部副主任王媛主持活动。

孟宪飞在致辞中指出，清华大学历来重视学风建设，持续开展学术规范及学术素养教育。特别是在人工智能时代，明确AI应用过程中的主体责任、合规诚信和数据安全等要求至关重要。他强调，本次期刊编辑进校园活动聚焦AI时代的学术出版规范与AI使用边界，旨在引导师生准确把握AI工具在学术研究与写作中的合理应用界限，对保障和促进科研创新健康发展及时且必要。希望与会师生在积极拥抱人工智能技术的同时，要坚守科研诚信，以严谨、负责任的态度开展研究。

讲座现场

万万以“生成式AI与科研诚信：作者常见误区与陷阱”为题，结合出版实践中的案例，梳理了图像与数据处理、文本重复、引用、作者署名、伦理审批及利益冲突等方面的常见问题。她强调，作者应妥善保存原始研究数据与图像，逐条核查参考文献，确保署名与实际贡献相符，并对论文内容的准确性与诚信负责。针对AI带来的新挑战，她提醒研究者警惕虚构引文和不当生成、修改研究数据等风险，并介绍了论文发表后开展诚信调查，以及更正、撤稿等维护学术记录的处理方式。

李雅楠作“AI时代学术出版规范：以Molecular Immunology为例”报告，介绍了爱思唯尔关于作者、编辑和审稿人使用AI的政策与实践。她结合期刊案例，说明了AI在文献梳理、研究思路讨论、语言润色等环节的应用，以及使用披露、数据安全和内容核验等要求，并区分了研究原始图像与示意图、数据可视化等不同情形下的使用边界。她强调，作者应保有独立思考与批判性判断，对最终内容承担责任；在编辑与同行评审环节，也应保护未发表稿件的保密性，由人作出最终判断。

互动交流

互动环节，现场师生结合科研、投稿和编辑工作中的实际问题踊跃提问。围绕AI辅助文献综述与独立思考的关系、AI生成内容的识别、研究伦理审批、作者署名、撤稿记录及图像处理等展开讨论。围绕如何发现同行评议中的异常，嘉宾结合特刊审稿及虚假审稿人案例，介绍了少数审稿人集中处理大量稿件、评审意见缺乏实质内容，以及虚假账号冒用学者身份等情形，并回应了听众关于评审过程核查的追问。关于共同第一作者和共同通讯作者的设置，嘉宾以临床医学与计算机等领域的跨学科合作为例，解释多团队共同完成研究时共同署名的实际需求，同时强调应结合研究贡献、合作情况和文章类型作出判断，不宜不加区分地增加共同署名人数。针对如何回应审稿人对研究图片的要求，嘉宾建议作者如实说明现有材料与研究条件，通过充分沟通和必要的补充研究回应意见，始终守住研究数据与图像真实可靠的底线。

“期刊编辑进校园”系列活动由图书馆、科研院、教师工作部、研究生会共同主办，活动持续邀请期刊编辑和出版领域专业人士走进校园，为师生了解学术出版流程与规范、交流研究与发表中的实际问题搭建平台。本次专场获得爱思唯尔支持，聚焦AI应用中的科研诚信问题，促进了研究者与出版工作者之间的沟通，为师生负责任地使用AI、开展学术写作与规范发表提供了参考。