8月11日，“生成式AI时代全球学术数据流通与知识治理研究”项目开题会在清华大学图书馆举行。课题由中国图书进出口（集团）有限公司（以下简称中图公司）发起，世界数据组织指导，清华大学图书馆承担。中图公司总经理林丽颖，世界数据组织发起人李晓东，清华大学图书馆馆长金兼斌等参会。项目邀请北京大学国际关系学院图书馆馆长崔海媛，北京师范大学图书馆副馆长李书宁，清华大学新闻与传播学院副教授陈慧敏、智能产业研究院助理研究员王硕等专家咨询指导。

林丽颖简要介绍了课题发起背景。她指出，当前知识获取入口已悄然发生变化。2026年6月北京国际图书博览会期间，中图公司已关注到全球学术文献在传统搜索引擎的流量呈现明显下降趋势，能否以及如何增加学术文献在大模型及智能体中的曝光率需要深入研究。她表示，中图公司作为连接上下游出版、联通中外学术内容传播的重要力量，要进一步加强与清华大学图书馆的合作，主动谋划学术数据流通的中国方案，探讨中国知识如何融入全球AI生态。

金兼斌代表清华大学图书馆详细阐述了课题研究意义、研究方法、内容与预期成果。他指出：清华大学高度关注人工智能技术对学术出版与学术传播的影响，该项目将通过定量及定性的研究方法，回应生成式人工智能时代学术数据流通的新趋势、新挑战与新方案等行业深度关切的问题，探索海外学术数据与国内大模型合作的运行机制与技术方案，研究中国知识融入全球AI生态的发展路径。他表示，课题研究任务明确、时间紧凑，项目组将全力以赴，做好现状调研和问题研究。

李晓东在指导发言中指出，该课题具有很强的现实意义。当前，算力共用、算法共治、数据共享是AI国际治理重要内容。在数据层面，当前全球AI模型对中文数据利用比例仍然较低，高质量学术数据的高效获取至关重要，呼吁通过数据流通与共享释放数据价值，共筑数据文明，为全球数据治理提供中国方案。

项目开题会现场

与会专家围绕课题的研究意义、内容与方法进行了深入交流。王硕表示，当前缺乏统一高效的海外学术资源获取渠道，付费学术资源在大模型场景的使用机制仍不完善，建议分步推进、单点突破，有序推动国内学术数据融入全球AI体系。陈慧敏从数据和算法层面提出，底层协议和模型优化机制是学术资源被大模型高效利用的关键，需通过高质量数据注入和算法优化加以引导。崔海媛强调，需关注作者、出版商与大模型公司间的权益博弈，建议在实证研究中加入实际模型数据验证，并兼顾中文及小语种学术数据的全球传播研究。李书宁则从数据库与大模型分发合作、数据重构后的使用场景等角度提出建设性意见。课题组成员窦天芳结合图书馆资源管理的几个关键阶段提出，人工智能时代文献发现的入口必然发生变化，目前学术资源权益分配机制亟待完善，需要从技术和机制两个维度研究可行方案，促进行业可持续发展。

中图公司总经理助理刘新颢希望课题研究能兼顾版权保护与开放共享等方面的机制研究，力争产出的成果能转化为行业可落地操作的运行机制，为建立国际规则与凝聚行业共识提供实践基础。

自由交流环节，与会各方围绕知识重构的深层影响、数据流通的公平性、技术保障与商业模式构建等议题展开讨论。与会专家一致认为，课题研究将为AI时代全球学术数据治理提供重要学术支撑和实践依据。课题组将根据专家意见，聚焦行业需求、政策参考及国际合作，稳步推进研究工作，助力构建开放、公平、有序的全球学术知识流通格局。

与会人员合影