6月15日下午，数字素养工作坊第7期“Web of Science AI工具专场”在图书馆西馆401培训教室举行。本期工作坊以“AI辅助科研发现与情报分析：从核心文献识别到研究趋势判断”为主题，邀请科睿唯安学术研究事业部高级解决方案专家王振主讲。活动由图书馆教学委员会主任、信息参考部副主任王媛主持。

为提升本次工作坊的针对性和实用性，图书馆在活动筹备阶段前期开展读者需求调研，收集整理了师生关注的问题。王振结合调研结果，介绍了 Web of Science Research Assistant 和 Web of Science Research Intelligence 两款工具在科研场景中的应用。

活动现场

在 Web of Science Research Assistant 演示环节，王振重点介绍了自然语言提问、多轮对话检索和文献观点总结等功能。相较于传统检索方式，该工具能够根据用户问题拆解需求、拓展检索思路，并基于 Web of Science 收录文献提供可追溯的结果。他强调，AI生成的分析结论仍需回到原始文献和具体数据中核验，研究者应始终保持问题意识和判断能力。

在 Web of Science Research Intelligence 介绍环节，王振展示了其在科研情报分析中的应用，重点包括学科与机构表现分析、学者和团队影响力评估，以及前沿主题识别等。通过绿色建筑、深度学习、脑机接口等案例，他演示了如何利用工具快速了解某一领域的研究现状、发展趋势和潜在合作空间。

本次工作坊特别强调“可信AI”在科研场景中的重要性。王振提到，与通用型AI相比，Web of Science相关工具更强调在相对封闭、可追溯的数据生态中开展分析，以降低虚构文献等幻觉风险。现场演示中，工具生成的观点可进一步链接至具体文献、指标来源或分析页面，便于用户开展后续验证。

答疑互动

互动交流环节中，现场师生围绕平台访问权限、底层数据来源和中英文提问效果等内容进行了提问。主讲人逐一回应，并结合现场操作帮助读者熟悉平台入口和使用方式。活动还设置了后续实践任务，鼓励读者结合自身研究领域提交探索案例。

数字素养工作坊是图书馆面向全校师生推出的系列专题活动，旨在通过小规模、互动式、重实操的方式，帮助读者提升数字资源、科研工具与新兴技术的使用能力。本期活动聚焦 Web of Science AI工具的科研应用，为师生理解和使用AI辅助科研提供了具体路径，也为图书馆持续推进AI时代数字素养教育积累了新的实践经验。

（信息参考部供稿）