2026年2月2日下午，“AI for Science背景下的产学研合作模式交流——以固态电池研发合作为例”专题研讨会在清华大学图书馆举行。哈尔滨工业大学化学与化工学院党委书记刘光惠、哈尔滨工业大学图书馆馆长刘宏伟、清华大学车辆与运载学院研究员卢兰光、清华大学图书馆馆长金兼斌、中图公司副总经理曹庆宁等专家学者和技术代表参会。各方围绕AI+数据驱动科研创新、深化产学研合作等话题进行了深入探讨。

研讨会上，清华大学车辆与运载学院卢兰光分享了欧阳明高院士团队在动力电池与储能、绿色氢能及固态电池方面的研发成果，重点介绍了其团队正在构建的“基于人工智能的全固态电池研发平台”，展示了AI在技术谱系分析、专利研判和智能设计中的应用。哈尔滨工业大学化学与化工学院娄帅锋分享了其团队融合同步辐射成像、AI与数字孪生技术，解析电池微观机理的创新范式，并提出了对材料数据库与AI模型训练的合作需求。

会议现场分享

随后，中图科信公司郭洋、许若华介绍了他们在多模态数据解析、领域知识图谱构建、专业智能体开发等方面的技术能力，表达了为前沿科研提供坚实技术支撑的意愿。在交流环节，清华大学图书馆发展研究部副主任管翠中分享了其深度参与科研项目，在文献资源支持、知识产权分析、专业数据构建等方面的实践经验。

清华大学图书馆馆长金兼斌在致辞时表示，在AI for Science的背景下，图书馆正积极从资源提供者向深度学科服务者转型。本次交流以固态电池研发为实例，探索图书馆与科研团队及专业技术公司共同构建协同创新模式的有效路径。

哈工大化工学院刘光惠书记高度认可此次交流的成果，并表示哈工大化工学院愿作为“实验田”，积极推动与图书馆、中图科信公司的后续合作。

中图公司副总经理曹庆宁在总结发言中回顾了中图公司从资源保障向知识服务转型的历程。她强调中图公司期待与高校及科研团队紧密合作，共同应对科研数据化、智能化的挑战，为服务国家创新战略贡献力量。

参会人员于老馆合影

此次会议旨在探索图书馆、高校科研团队与技术企业三方在AI赋能科研领域的深度合作模式。与会各方一致同意将保持密切沟通，共同探寻有效的合作模式。图书馆信息技术部主任张蓓、发展研究部副主任管翠中、信息技术部尹卓与会交流。